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  • Chatbot de IA para Processos: ganhe velocidade nas respostas

    Chatbot de IA para Processos: ganhe velocidade nas respostas

    O chatbot de IA para processos do Fusion Platform veio para facilitar o acesso aos dados e informações do seu negócio.

    Sua empresa ainda perde tempo buscando informações em sistemas complexos? Uma das principais barreiras da gestão empresarial é o acesso rápido à informação.

    Consultar o status do processo, histórico, responsáveis, prazos ou informações de formulários exigia programação e conhecimento técnico. O usuário precisava construir consultas, aplicar filtros e entender de estruturas. Isso, quando a empresa já conta com um sistema organizado e otimizado.

    Esse cenário muda completamente com a chegada do chatbot de IA.

    Agora, para extrair qualquer tipo de informação, é só perguntar com linguagem natural como se do outro lado da tela uma pessoa fosse responder:

    Entenda tudo sobre a nova ferramenta da Neomind e migre de uma interface técnica para uma interface conversacional.

    O papel do chatbot de IA para processos no acesso às informações

    Quando falamos em solução, o Fusion Platform já possui maturidade suficiente em termos de armazenamento, estrutura e busca automatizada dos dados. O dado sempre esteve na plataforma, mas com a nova funcionalidade ele passa a responder às consultas.

    Mesmo sendo uma solução low-code, consultas avançadas poderiam exigir conhecimento maior dos usuários. Na realidade diária, nem todos os colaboradores sabem montar filtros combinados, buscar campos de formulário ou estruturar relatórios.

    Essa questão expressava uma realidade muito comum no ambiente empresarial: a informação existe, mas está concentrada apenas nas mãos de quem sabe extraí-la.

    Porém, isso mudou com o auxílio da inteligência artificial. A ferramenta de IA para processos elimina a necessidade de saber como acessar e transfere o foco para o que precisa ser respondido.

    Quando um usuário pergunta “quantos processos estão em execução?” ou “quais tarefas estão atrasadas?” ele não está mais navegando pela ferramenta, ele está conversando com o dado.

    Na prática isso gera um aumento significativo de produtividade, pois os dados podem ser extraídos com muito mais rapidez.

    Além disso, há suporte para auditorias e rastreabilidade das informações, contribuindo diretamente para atividades relacionadas à governança e compliance, tornando esses processos mais ágeis e eficientes.

    Outro ponto importante é a aceleração de análises estratégicas e o apoio na geração de insights. Muitas vezes, um processo com grande volume de informação demandava tempo para leitura e análise antes da execução ser iniciada. Com a IA, esse cenário muda.

    Como a IA facilita o acesso às informações?

    O chatbot de IA para processos nasce para possibilitar uma consulta inteligente. Ele elimina barreiras técnicas e permite que qualquer usuário consulte dados usando linguagem natural, fazendo com que os dados respondam às intenções. O usuário pode usar a análise de processos automatizada para:

    • Fazer perguntas como se estivesse conversando
    • Gerar relatórios sem montar consultas complexas
    • Criar gráficos automaticamente
    • Obter respostas respeitando permissões e contexto
    • Acelerar análises estratégicas

    Como a IA funciona nos bastidores dos processos?

    Tecnicamente, a inteligência artificial funciona como uma camada intermediária entre o usuário e a base de dados do sistema. Sua função é interpretar a intenção do usuário e traduzir isso em consultas que antes precisavam ser construídas manualmente.

    Essa camada de abstração é o que permite que usuários com diferentes níveis de conhecimento tenham o mesmo tipo de informação.

    Mas há um detalhe importante: a inteligência depende de contexto. A IA precisa saber sobre qual processo está sendo feita a pergunta, quais campos estão disponíveis e deve respeitar as permissões. Isso significa que, embora pareça uma conversa livre, existe uma estrutura bem definida por trás do funcionamento.

    Como configurar a IA de processos no Fusion Platform?

    Em relação à configuração, o processo é relativamente simples. A funcionalidade está disponível nas configurações de sistema, onde o administrador do ambiente pode acessá-la.

    A configuração exige:

    1. Configurar a integração com OpenAI, acessando Administração e aba Sistema.
    2. Acessar Configuração de Inteligência Artificial. Nesse local, é possível definir um nome para a IA. O padrão é “Fusion Assistente”, mas pode ser personalizado como você desejar.
    3. Manter habilitada a opção e inserir a chave de acesso da OpenAI.
    4. Configurar os campos do processo: marque como indexável e ative a opção para oferecer informações para IA.
    5. Validar as permissões de acesso dos usuários em Administração, Segurança e Funcionalidades. As configurações de segurança são importantes porque envolvem consumo de recursos, volume de dados trafegados e utilização de tokens.

    Outro ponto relevante é a configuração dos campos de formulário. Existe uma propriedade que permite marcar determinados campos como indexáveis e habilitá-los para fornecer dados à IA. Isso é essencial para garantir que apenas os dados relevantes sejam utilizados como contexto.

    Caso todos os campos fossem incluídos, haveria um aumento significativo na complexidade e no volume de dados processados.

    Em relação à privacidade, a IA acessa apenas dados que o usuário já tem permissão para visualizar no sistema.

    Configurações de Inteligência Artificial
    Configuração > Ativar a opção indexável
    Permissões de uso

    Exemplos práticos de uso do chatbot de IA

    Na rotina, o uso da solução é bastante simples. Usuários com permissão poderão visualizar botão de IA na interface do Fusion Platform, acessível em diferentes áreas, como na Central de Tarefas.

    Para iniciar uma interação, é necessário informar o contexto. Por exemplo, ao trabalhar com o processo de gestão de demandas: “qual a quantidade de processos por status?”. O chatbot corporativo pode retornar informações como: 20 processos em execução, 2 finalizadas e 5 cancelados.

    Processo gestão de demandas > Quantidade de processo por tipo de status

    A partir disso, é possível aprofundar a análise, solicitando detalhes dos processos finalizados, incluindo links diretos para acesso às solicitações, histórico e formulários.

    Processos finalizados

    Outro exemplo é identificar processos em execução que estão parados com um determinado usuário. O chatbot corporativo pode listar essas solicitações, apontando prazos e status, indicando automaticamente quais atividades estão em atraso.

    Também é possível gerar relatórios com informações como: responsável pela tarefa e quantidade de dias em atraso. Esse documento pode ser gerado em formato PDF, facilitando o compartilhamento e acompanhamento.

    Relatório de Solicitações Abertas

    Em um segundo cenário, é possível trabalhar com dados de formulários:

    • Quantidade de processos por tipo de demanda (reclamação, serviços diversos, não conformidade)
    • Geração de gráficos, como gráfico pizza
    • Análise por forma de entrada (e-mail, WhatsApp, telefone)
    • Geração de relatórios com gráficos

    Esses relatórios incluem informações detalhadas como título, datas, status, solicitante e forma de entrada, além de visualizações gráficas para apoio gerencial.

    Um terceiro cenário envolve análise inteligente de conteúdo:

    • Identificar tarefas abertas por um usuário
    • Analisar um campo específico
    • Sugerir soluções com base no conteúdo informado
    • Criar planos de ação estruturados
    Gestão de Demandas > Serviços diversos
    Plano de Ação para Validação de Demanda

    Boas práticas para usar IA

    Em relação às boas práticas, é importante destacar alguns pontos para extrair o máximo da IA:

    • Formular perguntas claras e objetivas, sendo o mais específico possível quanto ao resultado desejado
    • Evitar perguntas muito extensas ou que solicitem múltiplas informações simultaneamente
    • Dividir as requisições em etapas e ser direto no pedido
    • Utilizar termos adequados como processos “em execução” ou “iniciados no último mês”
    • Sempre contextualizar o modelo de processos, como “processo de solicitação de compra” ou “cadastro de currículos”
    • Utilizar nomes exatos dos campos do formulário ao fazer consultas
    • Testar diferentes abordagens e interações
    • Corrigir a IA quando necessário, permitindo que ela se ajuste ao longo da interação
    • Utilizar a ferramenta como apoio gerencial, explorando suas diversas possibilidades no dia a dia.

    Dica importante: quanto mais claro o contexto, melhor a resposta.

    Futuro da IA em processos no Fusion Platform

    Quando o assunto é transformação digital, a Neomind não para. As funcionalidades da inteligência artificial empresarial estão em constante evolução. Em relação ao uso da IA para gestão de processos estão previstas melhorias como:

    • Aprimoramento da interpretação de termos
    • Melhorias em filtros e agrupamentos
    • Exportação de relatórios em Excel
    • Introdução de fórmulas com IA
    • Atividades de agente de IA no fluxo de processos
    • Integração com novos provedores, como o Google Gemini
    • Centralização das configurações de IA em uma interface dedicada

    A inteligência artificial é um recurso que torna a gestão mais simplificada, agilizada e acessível aos usuários.

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  • Gestão de SLA: boas práticas para aumentar a satisfação do cliente

    Gestão de SLA: boas práticas para aumentar a satisfação do cliente

    A gestão de SLA é um dos pilares para garantir qualidade no atendimento e fortalecer o relacionamento com clientes. Quando bem estruturado, o SLA permite definir expectativas claras, organizar processos de atendimento e monitorar o desempenho dos serviços prestados.

    Neste artigo, apresentamos as principais boas práticas para gestão de SLA, como elas impactam diretamente na satisfação do cliente e como plataformas de gestão de processos, como o Fusion Platform, podem ajudar a automatizar e acompanhar esses acordos de nível de serviço.

    Por que a gestão de SLA se tornou crítica para a experiência do cliente?

    Você já parou para pensar quanto tempo um cliente está disposto a esperar por uma resposta ou solução?

    Em um mercado cada vez mais digital e competitivo, o tempo de resposta e a qualidade no atendimento se tornaram fatores decisivos na experiência do cliente. Diversos estudos de mercado apontam que atrasos e falta de previsibilidade estão entre as principais causas de insatisfação e churn.

    Nesse cenário, a gestão de SLA surge como uma prática essencial para garantir que os serviços sejam entregues dentro dos padrões esperados.

    O SLA (Service Level Agreement), ou Acordo de Nível de Serviço, quando bem gerenciado, permite criar previsibilidade no atendimento, melhorar a organização das equipes e aumentar significativamente a satisfação do cliente.

    O que é SLA (Service Level Agreement)

    Um acordo de nível de serviço (SLA) é um contrato entre um provedor de serviços e um cliente que define o serviço a ser prestado e o nível de desempenho esperado. Um SLA também descreve como o desempenho será medido e aprovado e o que acontece se os níveis de desempenho não forem atingidos.

    Um SLA de nível de serviço é um contrato que detalha um serviço definido que é prestado a vários clientes. Se um provedor oferecer um produto com o mesmo nível de serviço e suporte, independentemente do cliente, ele poderá usar um SLA de nível de serviço.

    Por exemplo, as equipes de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) podem usar um SLA comum para todos os clientes que descreve o nível de serviço que os clientes podem esperar da sua central de atendimento quando entram em contato com a empresa para obter suporte de serviço ou para relatar um incidente.

    O que é gestão de SLA na prática?

    A gestão de SLA consiste no acompanhamento e controle dos acordos de nível de serviço definidos entre uma organização e seus clientes. Esses acordos normalmente estabelecem métricas como:

    Isso inclui o controle de indicadores como:

    • tempo de resposta para solicitações
    • prazo máximo para resolução de problemas
    • disponibilidade de sistemas ou serviços
    • qualidade esperada no atendimento

    Esses indicadores permitem acompanhar se o serviço está sendo entregue dentro dos parâmetros definidos.

     Além disso, a gestão de SLA permite identificar gargalos operacionais, melhorar processos internos e garantir que os compromissos assumidos com os clientes sejam cumpridos de forma consistente.

    Boas práticas para uma gestão de SLA eficiente

    Para que a gestão de SLA seja realmente eficiente, algumas boas práticas devem ser adotadas
    dentro da organização.

    Definir indicadores claros e memoráveis

    O primeiro passo para uma boa gestão de SLA é definir métricas claras que permitam acompanhar o desempenho do serviço. Entre os indicadores mais utilizados estão:

    • tempo médio de atendimento
    • tempo médio de resolução
    • taxa de cumprimento de SLA
    • volume de chamados atendidos dentro do prazo

    Esses dados permitem analisar o desempenho das equipes e identificar oportunidades de melhoria.

    Estabelecer nívels de prioridade

    Nem todas as solicitações possuem o mesmo impacto para o cliente.

    Por isso, é importante definir níveis de prioridade para classificar as demandas de acordo com sua urgência e impacto no negócio.

    Problemas críticos devem receber tratamento imediato, enquanto solicitações menos urgentes podem seguir fluxos de atendimento diferentes.

    Essa organização ajuda a otimizar o uso dos recursos da equipe e evita atrasos em situações mais sensíveis.

    Monitorar os SLAs continuamente

    A gestão de SLA exige acompanhamento constante.

    Monitorar indicadores em tempo real permite identificar rapidamente quando um atendimento está próximo de ultrapassar o prazo estabelecido, possibilitando ações preventivas antes que o cliente seja impactado.

    Além disso, o acompanhamento contínuo facilita a geração de relatórios e análises que ajudam na tomada de decisões.

    Garantir transparência no atendimento

    Outro ponto fundamental na gestão de SLA é a comunicação com o cliente. Manter o cliente informado sobre o andamento de sua solicitação demonstra comprometimento e aumenta a confiança no serviço prestado. Mesmo quando ocorre algum atraso, a transparência no processo contribui para manter uma experiência positiva.

    Como a gestão de SLA impacta diretamente a satisfação do cliente?

    Uma gestão de SLA eficiente tem impacto direto na experiência do cliente. Quando os prazos são cumpridos e o atendimento ocorre de forma organizada, o cliente percebe maior profissionalismo e confiabilidade na empresa. Por outro lado, atrasos constantes, falta de acompanhamento e ausência de comunicação podem gerar frustração e comprometer a relação com o cliente. Empresas que possuem processos bem estruturados de gestão de SLA conseguem:

    • reduzir o tempo de resposta ao cliente
    • aumentar a eficiência operacional
    • melhorar a organização das equipes
    • elevar os índices de satisfação e retenção

    Em outras palavras, a gestão de SLA deixa de ser apenas um controle operacional e passa a ser uma estratégia importante para fortalecer o relacionamento com clientes.

    Como o Fusion Platform viabiliza a gestão de SLA

    Para que a gestão de SLA funcione de forma eficiente, é fundamental contar com ferramentas que permitam organizar processos, acompanhar prazos e gerar indicadores. Nesse contexto, plataformas de automação e gestão de processos, como o Fusion Platform, ajudam a estruturar e monitorar esses fluxos de atendimento. Com o Fusion Platform é possível:

    • automatizar fluxos de atedimento e solicitações
    • definir regras de SLA para cada etapa do processo
    • acompanhar prazos em tempo real
    • gerar indicadores e dashboards de desempenho
    • garantir rastreabilidade e governança das informações

    Além disso, a automação dos processos permite reduzir falhas operacionais e garantir maior previsibilidade na execução das atividades.

    Dessa forma, a empresa consegue manter o controle dos acordos de nível de serviço e agir rapidamente sempre que houver risco de descumprimento do SLA.

    Gestão de SLA como diferencial competitivo

    A gestão de SLA é um elemento fundamental para empresas que buscam oferecer serviços de qualidade e fortalecer o relacionamento com seus clientes.

    Ao definir indicadores claros, monitorar prazos, organizar prioridades e manter uma comunicação transparente, é possível transformar o SLA em uma ferramenta estratégica para melhorar a experiência do cliente.

    Com o apoio de soluções de automação e gestão de processos, como o Fusion Platform, as organizações conseguem estruturar seus fluxos de atendimento, acompanhar indicadores e garantir maior eficiência operacional.

    Mais do que cumprir prazos, a gestão eficiente de SLA permite construir relações de confiança, aumentar a satisfação do cliente e impulsionar o crescimento sustentável do negócio.

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    Se sua empresa busca mais controle sobre prazos, maior eficiência operacional e uma experiência do cliente realmente consistente, o próximo passo é ver isso funcionando na prática.

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