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  • Boas práticas de prompt: como instruir uma IA de forma estratégica

    Boas práticas de prompt: como instruir uma IA de forma estratégica

    A Inteligência Artificial é uma realidade e tem se tornado cada vez mais uma tecnologia estratégica que permite que as máquinas realizem atividades humanas otimizando operações e transformando a rotina de pessoas e empresas. Estima-se que o mercado global de IA cresça 37% anualmente e o maior impacto em sua utilização atualmente está na automação de negócios, análise de dados e tomada de decisão, além de criação de conteúdo.

    Nesse contexto, a IA Generativa é atualmente a tecnologia de maior adoção pelo público geral e pelo mercado corporativo.

    Mas o que é IA Generativa?

    É um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo novo a partir de grandes volumes de dados nos quais ela foi treinada. Ela possui capacidade de gerar conteúdos como textos, imagens, áudios, vídeos e códigos de programação, a partir de comandos fornecidos por meio de prompts.

    Para que se obtenha uma melhor qualidade nas respostas fornecidas pela IA, é importante aplicar a chamada Engenharia de Prompts, ou seja, construir comandos e instruções de forma estruturada e detalhada, refinando sempre que necessário esses comandos, a partir das respostas geradas.

    O que um prompt eficaz deve incluir?

    • Definição do papel que a IA irá assumir, por exemplo: “Você é um analista de compras.”;
    • Definição de regras para controlar consistência, como: “Responda apenas se tiver certeza.”;
    • Definição clara do objetivo, resultado exato esperado;
    • Uso de exemplos curtos, quando necessário, para que a IA saiba o estilo ou o tipo de resposta que se quer;
    • Definição do formato esperado, por exemplo: tabela, lista, passo a passo;
    • Definição de restrições, limites e configurações, como: tamanho, idioma, público-alvo, linguagem;
    • Definição do tom desejado: formal, inspirador, técnico.

    Entre todos os elementos de um prompt, o contexto é um dos mais importantes. Quanto mais informações relevantes forem fornecidas sobre o que deve ser feito, o público-alvo, os objetivos e as restrições, maior será a capacidade da Inteligência Artificial de gerar respostas alinhadas às expectativas do usuário. A ausência de contexto pode resultar em respostas genéricas, enquanto instruções detalhadas tendem a gerar resultados mais precisos e úteis.

    Um exemplo de prompt estruturado seria:

    “Você é um analista de compras. Responda apenas se tiver certeza. Se não tiver certeza, diga que precisa validar. Analise as propostas anexadas e, em tópicos, estruture um comparativo entre as três propostas, tendo como informações: modelo do produto, valor unitário, prazo de entrega e validade da proposta. O comparativo deve ser objetivo, pois será apresentado para a gerência de compras para tomada de decisão.”

    É muito importante ter em mente que, a Inteligência Artificial é uma forma de automação usada para ajudar pessoas e empresas a analisar informações e apoiar decisões. No entanto, reforça-se que a IA não toma decisões por conta própria, ela apenas gera sugestões e respostas com base nos dados que aprendeu, por meio de um grande banco de dados. Por isso, o julgamento sobre os resultados gerados e a decisão final continuam sendo responsabilidade humana.

    Como o Fusion Platform integra IA aos processos de negócio por meio da Engenharia de Prompts?

    A Neomind, atenta às demandas do mercado corporativo, tem incorporado recursos de Inteligência Artificial ao Fusion Platform para tornar mais simples a aplicação prática de conceitos como Engenharia de Prompts. Entre essas funcionalidades estão a criação de modelos de processos com suporte de Chatbot de IA (Fusion Assistant), a configuração de agentes de IA capazes de executar atividades com base em instruções definidas pelos usuários e o uso de fórmulas em formulários para processar comandos e gerar resultados automaticamente. Dessa forma, a plataforma permite que organizações utilizem a Inteligência Artificial de maneira integrada aos seus processos de negócio, ampliando ganhos de produtividade e eficiência.

    Veja um exemplo simples de aplicação de Engenharia de Prompts na funcionalidade de Agente de IA do Fusion Platform:

    Independentemente da funcionalidade utilizada, a qualidade das respostas geradas pela Inteligência Artificial está diretamente relacionada à qualidade das instruções fornecidas. Por isso é fundamental compreender conceitos como contexto, objetivo, restrições e exemplos, para que seja aproveitado todo o potencial dos recursos de IA disponíveis no Fusion Platform.

    Para conhecer na prática algumas funcionalidades sobre Inteligência Artificial disponíveis no Fusion Platform, assista aos conteúdos do NeoClass:

    O sucesso na utilização da Inteligência Artificial não depende apenas da tecnologia adotada, mas também da forma como ela é utilizada. Conhecer e entender os princípios da Engenharia de Prompts e aplica-los adequadamente permite obter respostas mais relevantes e extrair maior valor das funcionalidades de IA disponíveis. À medida que essas tecnologias evoluem, desenvolver a capacidade de interagir de forma eficiente com elas torna-se uma competência cada vez mais importante para profissionais e organizações. Solicite uma demonstração do Fusion Platform e sabia como utilizamos a IA para facilitar o dia a dia da sua organização.

  • Como a IA aplicada à automação de processos pode apoiar na gestão de fornecedores na cadeia da saúde

    Como a IA aplicada à automação de processos pode apoiar na gestão de fornecedores na cadeia da saúde

    A gestão de fornecedores na cadeia da saúde é um desafio estratégico para operadoras, hospitais, clínicas e redes credenciadas. Manter informações atualizadas sobre médicos, laboratórios, clínicas e demais prestadores de serviço: como endereço, especialidade, disponibilidade, documentação e vínculo ativo, é essencial para garantir qualidade no atendimento, conformidade regulatória e eficiência operacional.

    Na prática, porém, essa atualização nem sempre acontece com a velocidade necessária. Cadastros desatualizados podem gerar impactos relevantes, como pacientes direcionados para locais incorretos, informações divergentes sobre especialidades médicas, falhas de comunicação e até riscos relacionados à conformidade e auditorias regulatórias.

    Em projetos e conversas recorrentes com organizações do setor da saúde, esse cenário aparece como uma das principais dores operacionais. Em redes com milhares de fornecedores cadastrados, validar manualmente informações em diferentes fontes se torna uma atividade complexa, demorada e suscetível a falhas humanas.

    É nesse contexto que a Inteligência Artificial (IA) integrada à automação de processos passa a desempenhar um papel estratégico.

    O papel da IA na gestão de fornecedores da saúde

    A aplicação de IA na gestão de fornecedores permite automatizar tarefas de monitoramento, validação e atualização cadastral em larga escala. Em vez de depender exclusivamente de verificações manuais, as organizações passam a contar com processos inteligentes capazes de identificar inconsistências, cruzar informações e apoiar tomadas de decisão com maior agilidade.

    Quando integrada a plataformas de BPM (Business Process Management), a IA amplia ainda mais o potencial da automação. Isso porque o BPM permite estruturar fluxos de trabalho organizados, auditáveis e continuamente otimizáveis, enquanto a IA adiciona capacidade analítica e inteligência operacional ao processo.

    Na prática, essa combinação possibilita criar fluxos automatizados que monitoram continuamente dados de fornecedores, identificam divergências e acionam processos de atualização de forma proativa.

    Como funciona a automação inteligente aplicada ao cadastro de fornecedores

    Um exemplo prático dessa aplicação pode ser estruturado em etapas dentro de uma plataforma de automação de processos, como o Fusion Platform da Neomind.

    O fluxo pode começar com um agendamento automatizado, executado diariamente, semanalmente ou conforme a necessidade operacional da instituição.

    A partir disso, agentes inteligentes passam a atuar em diferentes etapas do processo:

    1. Coleta de dados internos

    O sistema acessa automaticamente a base cadastral da instituição para reunir informações atuais sobre fornecedores, prestadores de serviço e profissionais da saúde vinculados à rede.

    2. Busca automatizada em fontes externas

    Em seguida, agentes de IA realizam consultas em fontes externas confiáveis, como:

    • Sites institucionais;
    • Bases públicas;
    • Conselhos profissionais;
    • Redes sociais corporativas;
    • Diretórios especializados;
    • Portais de saúde e credenciamento

    O objetivo é identificar alterações relevantes relacionadas aos fornecedores cadastrados.

    3. Comparação e análise inteligente

    Após a coleta, a IA compara os dados internos com as informações externas identificadas, detectando:

    • Divergências cadastrais;
    • Endereços desatualizados;
    • Mudanças de especialidade;
    • Inconsistências documentais;
    • Fornecedores inativos;
    • Alterações contratuais ou operacionais

    Com base nessa análise, o sistema gera automaticamente relatórios de inconsistência e pode encaminhar os casos para validação humana ou atualização automatizada, dependendo das regras de governança definidas pela organização.

    Benefícios da IA na gestão de fornecedores da cadeia da saúde

    A adoção de automação inteligente traz impactos relevantes tanto para a operação quanto para a experiência do paciente.

    Mais eficiência operacional

    Processos que antes exigiam semanas de trabalho manual passam a ser executados em poucas horas, reduzindo retrabalho e aumentando a produtividade das equipes.

    Além disso, profissionais deixam de dedicar tempo excessivo à conferência operacional e podem atuar em atividades mais estratégicas e analíticas.

    Maior confiabilidade dos dados

    A atualização contínua melhora significativamente a qualidade das informações cadastrais.

    Isso reduz problemas como:

    • Encaminhamentos incorretos;
    • Informações divergentes em canais de atendimento;
    • Falhas na comunicação com pacientes;
    • Dificuldades no agendamento de consultas e procedimentos

    Em um setor onde a informação correta impacta diretamente a jornada do paciente, manter dados confiáveis é uma necessidade operacional e assistencial.

    Fortalecimento da conformidade regulatória

    O setor da saúde opera sob exigências rigorosas de compliance, auditoria e rastreabilidade.

    Nesse cenário, a automação com IA contribui para:

    • Validar documentos e registros;
    • Monitorar informações obrigatórias
    • Apoiar processos de due diligence;
    • Garantir maior controle sobre fornecedores ativos;
    • Facilitar auditorias e inspeções

    Além disso, plataformas de BPM permitem manter todo o histórico das ações registrado, fortalecendo a governança e a transparência dos processos.

    Mitigação de riscos

    A análise contínua de dados ajuda a identificar riscos operacionais antes que eles se tornem críticos.

    Isso inclui:

    • Inconsistências contratuais;
    • Informações fraudulentas;
    • Problemas cadastrais;
    • Irregularidades documentais;
    • Fornecedores sem conformidade ativa

    Com monitoramento automatizado, as organizações conseguem agir de maneira mais preventiva e estratégica.

    Escalabilidade da operação

    À medida que a rede de fornecedores cresce, o modelo automatizado continua operando com eficiência sem exigir aumento proporcional da equipe operacional.

    Esse fator é especialmente importante para grandes operadoras e instituições com redes extensas de prestadores de serviço.

    IA e BPM: uma combinação estratégica para a transformação digital na saúde

    A integração entre Inteligência Artificial e BPM representa um avanço importante na transformação digital do setor da saúde.

    Enquanto o BPM organiza, padroniza e controla os processos, a IA agrega capacidade de análise, aprendizado e automação inteligente. O resultado é uma operação mais eficiente, segura, escalável e orientada por dados.

    Mais do que reduzir custos ou automatizar tarefas, essa abordagem permite construir uma gestão de fornecedores mais confiável e centrada na experiência do paciente.

    Em um cenário onde a precisão das informações pode impactar diretamente a qualidade do atendimento e a segurança operacional, investir em automação inteligente deixa de ser apenas uma iniciativa tecnológica e passa a ser uma estratégia de negócio essencial para instituições de saúde que buscam eficiência, conformidade e excelência operacional.

    Solicite uma demonstração e veja como a IA apoia na gestão de fornecedores na cadeia da saúde

  • Chatbot de IA para Processos: ganhe velocidade nas respostas

    Chatbot de IA para Processos: ganhe velocidade nas respostas

    O chatbot de IA para processos do Fusion Platform veio para facilitar o acesso aos dados e informações do seu negócio.

    Sua empresa ainda perde tempo buscando informações em sistemas complexos? Uma das principais barreiras da gestão empresarial é o acesso rápido à informação.

    Consultar o status do processo, histórico, responsáveis, prazos ou informações de formulários exigia programação e conhecimento técnico. O usuário precisava construir consultas, aplicar filtros e entender de estruturas. Isso, quando a empresa já conta com um sistema organizado e otimizado.

    Esse cenário muda completamente com a chegada do chatbot de IA.

    Agora, para extrair qualquer tipo de informação, é só perguntar com linguagem natural como se do outro lado da tela uma pessoa fosse responder:

    Entenda tudo sobre a nova ferramenta da Neomind e migre de uma interface técnica para uma interface conversacional.

    O papel do chatbot de IA para processos no acesso às informações

    Quando falamos em solução, o Fusion Platform já possui maturidade suficiente em termos de armazenamento, estrutura e busca automatizada dos dados. O dado sempre esteve na plataforma, mas com a nova funcionalidade ele passa a responder às consultas.

    Mesmo sendo uma solução low-code, consultas avançadas poderiam exigir conhecimento maior dos usuários. Na realidade diária, nem todos os colaboradores sabem montar filtros combinados, buscar campos de formulário ou estruturar relatórios.

    Essa questão expressava uma realidade muito comum no ambiente empresarial: a informação existe, mas está concentrada apenas nas mãos de quem sabe extraí-la.

    Porém, isso mudou com o auxílio da inteligência artificial. A ferramenta de IA para processos elimina a necessidade de saber como acessar e transfere o foco para o que precisa ser respondido.

    Quando um usuário pergunta “quantos processos estão em execução?” ou “quais tarefas estão atrasadas?” ele não está mais navegando pela ferramenta, ele está conversando com o dado.

    Na prática isso gera um aumento significativo de produtividade, pois os dados podem ser extraídos com muito mais rapidez.

    Além disso, há suporte para auditorias e rastreabilidade das informações, contribuindo diretamente para atividades relacionadas à governança e compliance, tornando esses processos mais ágeis e eficientes.

    Outro ponto importante é a aceleração de análises estratégicas e o apoio na geração de insights. Muitas vezes, um processo com grande volume de informação demandava tempo para leitura e análise antes da execução ser iniciada. Com a IA, esse cenário muda.

    Como a IA facilita o acesso às informações?

    O chatbot de IA para processos nasce para possibilitar uma consulta inteligente. Ele elimina barreiras técnicas e permite que qualquer usuário consulte dados usando linguagem natural, fazendo com que os dados respondam às intenções. O usuário pode usar a análise de processos automatizada para:

    • Fazer perguntas como se estivesse conversando
    • Gerar relatórios sem montar consultas complexas
    • Criar gráficos automaticamente
    • Obter respostas respeitando permissões e contexto
    • Acelerar análises estratégicas

    Como a IA funciona nos bastidores dos processos?

    Tecnicamente, a inteligência artificial funciona como uma camada intermediária entre o usuário e a base de dados do sistema. Sua função é interpretar a intenção do usuário e traduzir isso em consultas que antes precisavam ser construídas manualmente.

    Essa camada de abstração é o que permite que usuários com diferentes níveis de conhecimento tenham o mesmo tipo de informação.

    Mas há um detalhe importante: a inteligência depende de contexto. A IA precisa saber sobre qual processo está sendo feita a pergunta, quais campos estão disponíveis e deve respeitar as permissões. Isso significa que, embora pareça uma conversa livre, existe uma estrutura bem definida por trás do funcionamento.

    Como configurar a IA de processos no Fusion Platform?

    Em relação à configuração, o processo é relativamente simples. A funcionalidade está disponível nas configurações de sistema, onde o administrador do ambiente pode acessá-la.

    A configuração exige:

    1. Configurar a integração com OpenAI, acessando Administração e aba Sistema.
    2. Acessar Configuração de Inteligência Artificial. Nesse local, é possível definir um nome para a IA. O padrão é “Fusion Assistente”, mas pode ser personalizado como você desejar.
    3. Manter habilitada a opção e inserir a chave de acesso da OpenAI.
    4. Configurar os campos do processo: marque como indexável e ative a opção para oferecer informações para IA.
    5. Validar as permissões de acesso dos usuários em Administração, Segurança e Funcionalidades. As configurações de segurança são importantes porque envolvem consumo de recursos, volume de dados trafegados e utilização de tokens.

    Outro ponto relevante é a configuração dos campos de formulário. Existe uma propriedade que permite marcar determinados campos como indexáveis e habilitá-los para fornecer dados à IA. Isso é essencial para garantir que apenas os dados relevantes sejam utilizados como contexto.

    Caso todos os campos fossem incluídos, haveria um aumento significativo na complexidade e no volume de dados processados.

    Em relação à privacidade, a IA acessa apenas dados que o usuário já tem permissão para visualizar no sistema.

    Configurações de Inteligência Artificial
    Configuração > Ativar a opção indexável
    Permissões de uso

    Exemplos práticos de uso do chatbot de IA

    Na rotina, o uso da solução é bastante simples. Usuários com permissão poderão visualizar botão de IA na interface do Fusion Platform, acessível em diferentes áreas, como na Central de Tarefas.

    Para iniciar uma interação, é necessário informar o contexto. Por exemplo, ao trabalhar com o processo de gestão de demandas: “qual a quantidade de processos por status?”. O chatbot corporativo pode retornar informações como: 20 processos em execução, 2 finalizadas e 5 cancelados.

    Processo gestão de demandas > Quantidade de processo por tipo de status

    A partir disso, é possível aprofundar a análise, solicitando detalhes dos processos finalizados, incluindo links diretos para acesso às solicitações, histórico e formulários.

    Processos finalizados

    Outro exemplo é identificar processos em execução que estão parados com um determinado usuário. O chatbot corporativo pode listar essas solicitações, apontando prazos e status, indicando automaticamente quais atividades estão em atraso.

    Também é possível gerar relatórios com informações como: responsável pela tarefa e quantidade de dias em atraso. Esse documento pode ser gerado em formato PDF, facilitando o compartilhamento e acompanhamento.

    Relatório de Solicitações Abertas

    Em um segundo cenário, é possível trabalhar com dados de formulários:

    • Quantidade de processos por tipo de demanda (reclamação, serviços diversos, não conformidade)
    • Geração de gráficos, como gráfico pizza
    • Análise por forma de entrada (e-mail, WhatsApp, telefone)
    • Geração de relatórios com gráficos

    Esses relatórios incluem informações detalhadas como título, datas, status, solicitante e forma de entrada, além de visualizações gráficas para apoio gerencial.

    Um terceiro cenário envolve análise inteligente de conteúdo:

    • Identificar tarefas abertas por um usuário
    • Analisar um campo específico
    • Sugerir soluções com base no conteúdo informado
    • Criar planos de ação estruturados
    Gestão de Demandas > Serviços diversos
    Plano de Ação para Validação de Demanda

    Boas práticas para usar IA

    Em relação às boas práticas, é importante destacar alguns pontos para extrair o máximo da IA:

    • Formular perguntas claras e objetivas, sendo o mais específico possível quanto ao resultado desejado
    • Evitar perguntas muito extensas ou que solicitem múltiplas informações simultaneamente
    • Dividir as requisições em etapas e ser direto no pedido
    • Utilizar termos adequados como processos “em execução” ou “iniciados no último mês”
    • Sempre contextualizar o modelo de processos, como “processo de solicitação de compra” ou “cadastro de currículos”
    • Utilizar nomes exatos dos campos do formulário ao fazer consultas
    • Testar diferentes abordagens e interações
    • Corrigir a IA quando necessário, permitindo que ela se ajuste ao longo da interação
    • Utilizar a ferramenta como apoio gerencial, explorando suas diversas possibilidades no dia a dia.

    Dica importante: quanto mais claro o contexto, melhor a resposta.

    Futuro da IA em processos no Fusion Platform

    Quando o assunto é transformação digital, a Neomind não para. As funcionalidades da inteligência artificial empresarial estão em constante evolução. Em relação ao uso da IA para gestão de processos estão previstas melhorias como:

    • Aprimoramento da interpretação de termos
    • Melhorias em filtros e agrupamentos
    • Exportação de relatórios em Excel
    • Introdução de fórmulas com IA
    • Atividades de agente de IA no fluxo de processos
    • Integração com novos provedores, como o Google Gemini
    • Centralização das configurações de IA em uma interface dedicada

    A inteligência artificial é um recurso que torna a gestão mais simplificada, agilizada e acessível aos usuários.

    Quer manter o controle e o acesso aos dados da sua companhia? Veja na prática como funciona: solicite uma demonstração do Fusion Platform e tenha à sua disposição informações completas sobre os processos do seu negócio.

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