Boas práticas de prompt: como instruir uma IA de forma estratégica

A Inteligência Artificial é uma realidade e tem se tornado cada vez mais uma tecnologia estratégica que permite que as máquinas realizem atividades humanas otimizando operações e transformando a rotina de pessoas e empresas. Estima-se que o mercado global de IA cresça 37% anualmente e o maior impacto em sua utilização atualmente está na automação de negócios, análise de dados e tomada de decisão, além de criação de conteúdo.

Nesse contexto, a IA Generativa é atualmente a tecnologia de maior adoção pelo público geral e pelo mercado corporativo.

Mas o que é IA Generativa?

É um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo novo a partir de grandes volumes de dados nos quais ela foi treinada. Ela possui capacidade de gerar conteúdos como textos, imagens, áudios, vídeos e códigos de programação, a partir de comandos fornecidos por meio de prompts.

Para que se obtenha uma melhor qualidade nas respostas fornecidas pela IA, é importante aplicar a chamada Engenharia de Prompts, ou seja, construir comandos e instruções de forma estruturada e detalhada, refinando sempre que necessário esses comandos, a partir das respostas geradas.

O que um prompt eficaz deve incluir?

Definição do papel que a IA irá assumir, por exemplo: “Você é um analista de compras.”;
Definição de regras para controlar consistência, como: “Responda apenas se tiver certeza.”;
Definição clara do objetivo, resultado exato esperado;
Uso de exemplos curtos, quando necessário, para que a IA saiba o estilo ou o tipo de resposta que se quer;
Definição do formato esperado, por exemplo: tabela, lista, passo a passo;
Definição de restrições, limites e configurações, como: tamanho, idioma, público-alvo, linguagem;
Definição do tom desejado: formal, inspirador, técnico.

Entre todos os elementos de um prompt, o contexto é um dos mais importantes. Quanto mais informações relevantes forem fornecidas sobre o que deve ser feito, o público-alvo, os objetivos e as restrições, maior será a capacidade da Inteligência Artificial de gerar respostas alinhadas às expectativas do usuário. A ausência de contexto pode resultar em respostas genéricas, enquanto instruções detalhadas tendem a gerar resultados mais precisos e úteis.

Um exemplo de prompt estruturado seria:

“Você é um analista de compras. Responda apenas se tiver certeza. Se não tiver certeza, diga que precisa validar. Analise as propostas anexadas e, em tópicos, estruture um comparativo entre as três propostas, tendo como informações: modelo do produto, valor unitário, prazo de entrega e validade da proposta. O comparativo deve ser objetivo, pois será apresentado para a gerência de compras para tomada de decisão.”

É muito importante ter em mente que, a Inteligência Artificial é uma forma de automação usada para ajudar pessoas e empresas a analisar informações e apoiar decisões. No entanto, reforça-se que a IA não toma decisões por conta própria, ela apenas gera sugestões e respostas com base nos dados que aprendeu, por meio de um grande banco de dados. Por isso, o julgamento sobre os resultados gerados e a decisão final continuam sendo responsabilidade humana.

Como o Fusion Platform integra IA aos processos de negócio por meio da Engenharia de Prompts?

A Neomind, atenta às demandas do mercado corporativo, tem incorporado recursos de Inteligência Artificial ao Fusion Platform para tornar mais simples a aplicação prática de conceitos como Engenharia de Prompts. Entre essas funcionalidades estão a criação de modelos de processos com suporte de Chatbot de IA (Fusion Assistant), a configuração de agentes de IA capazes de executar atividades com base em instruções definidas pelos usuários e o uso de fórmulas em formulários para processar comandos e gerar resultados automaticamente. Dessa forma, a plataforma permite que organizações utilizem a Inteligência Artificial de maneira integrada aos seus processos de negócio, ampliando ganhos de produtividade e eficiência.

Veja um exemplo simples de aplicação de Engenharia de Prompts na funcionalidade de Agente de IA do Fusion Platform:

Independentemente da funcionalidade utilizada, a qualidade das respostas geradas pela Inteligência Artificial está diretamente relacionada à qualidade das instruções fornecidas. Por isso é fundamental compreender conceitos como contexto, objetivo, restrições e exemplos, para que seja aproveitado todo o potencial dos recursos de IA disponíveis no Fusion Platform.

Para conhecer na prática algumas funcionalidades sobre Inteligência Artificial disponíveis no Fusion Platform, assista aos conteúdos do NeoClass:

O sucesso na utilização da Inteligência Artificial não depende apenas da tecnologia adotada, mas também da forma como ela é utilizada. Conhecer e entender os princípios da Engenharia de Prompts e aplica-los adequadamente permite obter respostas mais relevantes e extrair maior valor das funcionalidades de IA disponíveis. À medida que essas tecnologias evoluem, desenvolver a capacidade de interagir de forma eficiente com elas torna-se uma competência cada vez mais importante para profissionais e organizações. Solicite uma demonstração do Fusion Platform e sabia como utilizamos a IA para facilitar o dia a dia da sua organização.