Utilizar máquinas para realizar o trabalho humano não é uma prática recente, mas o avanço tecnológico traz cada vez mais novas alternativas e ferramentas capazes de melhorar a performance dentro das companhias, sendo adaptativas e versáteis às constantes e rápidas modificações do mercado.

As empresas têm implementado diversos softwares capazes de automatizar suas tarefas, contribuindo para a transformação digital e alcançar os objetivos traçados.

Nos últimos anos, as siglas DPA e RPA ganharam destaque por sua importância e pelo diferencial competitivo que podem gerar. Mas afinal, o que é RPA e DPA e como utilizar dentro da minha empresa? Continue sua leitura, e confira!

O que é RPA?

Sabe aquelas tarefas rotineiras e repetitivas, como envio de cobranças, login em aplicativo, pesquisa em sites como SERASA ou Receita Federal, verificar formulários, atualização de planilhas, copiar dados, entre outros? Com o RPA você literalmente tem um robô para realizá-las, sem erros e trabalhando 24 horas por dia.

A Automação de Processos Robóticos, cuja sigla RPA origina da versão inglesa Robotic Process Automation, é uma tecnologia onde a automatização é realizada com softwares-robôs capazes de simular e reproduzir perfeitamente a ação humana que seria repetitiva. Basicamente, basta configurar o robô, e ele executa as tarefas baseado em regras, o que aumenta a produtividade, reduz os erros e proporciona aos colaboradores a oportunidade de se dedicar às ações estratégicas e fazer a diferença dentro da empresa.

Por serem capazes de se comunicar com outros sistemas, agilizam os processos e reduzem a carga de trabalho. Utilizando o Machine Learning e a Inteligência Artificial, o RPA automatiza tarefas repetitivas para que sejam concluídas com consistência, precisão, confiabilidade e velocidade superior, sem necessitar de pausas. Pode ser utilizada em diversos departamentos dentro de uma empresa, desde que seus processos estejam fundamentados em regras.

O Robotic Process Automation é uma ferramenta bastante simples, sendo adaptada a infraestrutura e sistemas que a organização utiliza. É comum encontrar plataformas RPA low code, onde o próprio usuário pode criar seu robô com pouca ou nenhuma ajuda do departamento de TI.

O que é DPA?

Automação de Processos Digitais (DPA), utiliza diversas tecnologias para automatizar etapas, atividades e tarefas para gerenciar os processos da empresa (BPM) do início ao fim, proporcionando uma visão ampla, integrada e diretamente relacionada aos objetivos da empresa.

Tendo como base os princípios do BPMN, com o DPA se realiza o mapeamento e automatização dos processos de ponta a ponta, isso quer dizer que as atividades são realizadas de maneira mais simples e padronizadas, sendo executadas de forma lógica e colaborativa. Como as interações e os responsáveis são definidos, as tarefas são executadas de forma correlata, independente de serem sequenciais ou paralelas.

Outra praticidade do DPA são os registros de informações, proporcionando que a análise da performance seja realizada de forma assertiva, identificando gargalos, reduzindo os ciclos e facilitando a gestão e monitoramento dos processos.

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Quais são as diferenças?

Agora que você já entendeu cada uma destas ferramentas, vamos a fundo em suas diferenças.

Primeiramente, é preciso esclarecer que a principal contraposição está em sua aplicabilidade. Enquanto o RPA trata de automatizar tarefas, o DPA pode ser utilizado para processos e fluxos de trabalhos completos, abrangendo os que são longos e complexos, pois tem a capacidade de mapear e automatizar desde o início até a conclusão. Os processos são representados com notação BPMN, incluindo interações entre atores, possibilitando configurar permissões e regras de decisão. O DPA é muito mais amplo, como trabalha com o processo inteiro, envolve diversos setores e usuários.

Assim, a Automação de Processos Digitais padroniza os procedimentos, melhorando ou criando um novo processo que siga determinada lógica de execução, facilitando a comunicação entre setores, permitindo que os colaboradores interajam de maneira mais assertiva com os sistemas, executando suas atividades de forma rápida, com rastreabilidade de informações, armazenamento de dados de forma segura, além do acompanhamento de todo o processo e as interações entre departamentos e responsáveis.

Outra diferença é que o DPA permite a interação humana com formulários eletrônicos, enquanto que o RPA trabalha com tarefas específicas, repetitivas e onerosas, tem uma duração menor e a interação com usuário é inexistente.

Em resumo, o DPA automatiza e o RPA robotiza, mas ambos existem para melhorar a performance geral da empresa e ampliar sua transformação digital.

Como utilizar DPA e RPA na minha empresa?

Ok, você já entende as diferenças entre as duas, mas a questão é: posso utilizar ambas ferramentas? Como combino a execução para otimizar a rotina de trabalho?

Os processos que utilizam DPA contam com o RPA para tarefas repetitivas ou demoradas, beneficiando e dando agilidade ao processo. Por exemplo, dentro do

processo de vendas que foi mapeado e automatizado, é possível configurar um robô para complementar os dados de um cadastro onde o endereço é baseado no CEP da rua, assim, quando o usuário digita os números condizentes, o robô faz a consulta no site dos Correios, e em questão de segundos preenche campos como nome da rua e bairro. Este é apenas um exemplo das diversas funções que a complementaridade das ferramentas proporciona.

Por isso, é imprescindível continuar medindo o desempenho dos processos que estão automatizados com o DPA, tanto para evoluir seu fluxo, como para descobrir outras tarefas onde o RPA possa ser útil.

As duas ferramentas possuem desenvolvimento rápido, padronizam as atividades e fluxo de trabalho, tem fácil integração com outras ferramentas, possuem rastreabilidade de dados, redução de erros e custos, e proporcionam análises de desempenho.

Quer testar o DPA e RPA?

Cada vez mais o destaque das companhias está em utilizar o capital intelectual com foco no core business, deixando para softwares tudo aquilo que não é considerado essencial, principalmente aquelas atividades que não requerem decisão e são repetitivas.

Pode parecer complexo saber quais processos devem ser automatizados dentro da sua empresa, por isso, é fundamental contar com uma ferramenta completa e com consultores que entendam a sua necessidade e realizem a implementação de maneira correta para melhorar os resultados obtidos.

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Se o ano de 2020 acelerou a adesão das tecnologias, o ano de 2021 mostrou que a transformação digital é um processo crescente, onde não é mais uma questão de necessidade, mas, uma questão de sobrevivência. Nesse contexto, quais as tendências tecnológicas para 2022?

Cada dia surgem novas alternativas para tornar as empresas mais eficientes, produtivas e sustentáveis. É na infinidade de possibilidades que está o poder de ter a tecnologia como sua aliada.

Com os planejamentos para um futuro promissor, o que levar da transformação digital para 2022? Confira o que a sua empresa deve considerar para o próximo ano.  

Hiperautomação

A hiperautomação é apontada como uma das maiores tendências tecnológicas dos próximos anos, isso porque amplia a automação dos processos empresariais utilizando uma combinação de tecnologias avançadas como Inteligência Artificial, aprendizagem automática (Machine Learning), plataformas de aplicações low-code, assistentes virtuais, ERP, automação de processos robóticos (Robotic Process Automation – RPA) e outros. Com a combinação destas ferramentas é possível automatizar praticamente qualquer tarefa que seja executada de forma repetitiva, e descobrir quais processos podem ser automatizados sendo que sua execução será realizada através de bots (softwares desenvolvidos como um robô digital para simular as ações humanas de maneira padronizada e repetida).

A transformação digital das empresas avança com a hiperautomação já que processos lentos passam a ser executados por softwares, eliminando o trabalho manual. Além disso, transformações em processos são realizadas de forma mais rápida, fazendo com as companhias tenham aceleração em sua adequação às mudanças constantes do mercado, afinal, esta modalidade engloba tecnologias que permitem flexibilidade na automação e agilidade na tomada de decisão. 

Existem muitos elementos que em conjunto compõe a hiperautomatização, mas como comentamos, os elementos principais são:

Inteligência Artificial: máquinas que simulam o pensamento lógico do ser humano e são capazes de tomar decisões e resolver problemas.

Machine Learning: por meio de algoritmos, os computadores aprendem como realizar tarefas complexas sozinhas, não havendo necessidade de intervenção humana adicional para programação.

Robotic Process Automation: configurar softwares que possibilitam o uso de robôs que realizam atividades estruturadas e repetitivas em sistemas digitais.

As plataformas de hiperautomação são diversas, e possuem a vantagem de ser implantadas as suítes inteligentes de gerenciamento de processos de negócios, principalmente o iBPMS, plataformas de integração de serviços e motores de busca.

Com este tipo de transformação as empresas irão programar suas máquinas para automaticamente descobrir e aprender padrões existentes nos dados, produzindo novos a partir daqueles com que foram treinadas, fazendo uso frequente do aprendizado para gerar informações originais e relevantes.

Privacidade e Segurança

A globalização e o acentuado uso da internet trazem ano após ano a preocupação com a segurança dos dados e informações que circulam pelo mundo digital, os usuários estão preocupados com sua privacidade e a proteção de seus dados. As empresas precisaram se adequar à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), mas este é um tema que sempre será recorrente e que devemos prestar o máximo de atenção para não ser refém de um ataque cibernético ou punições pelo uso inadequado dos dados.

É preciso que haja maior transparência quanto a forma de coleta, armazenamento e utilização das informações coletadas, por isso, ao buscar por uma plataforma, opte pela alternativa que seja auditável, com a possibilidade de criar regras de permissão, além de assinatura eletrônica com rastreamento.

Para se aprofundar no assunto, baixe o estudo completo que preparamos sobre a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

Economia Circular

Em maior evidência nos últimos anos devido à escassez de materiais, a economia circular visa que o desenvolvimento econômico esteja aliado ao melhor uso dos recursos naturais. É um sistema onde os insumos são aproveitados de forma cíclica, sendo valorizados em todas as etapas da produção.

Nesta economia se repensa meios de desenhar, produzir e comercializar produtos, por meio de novos modelos de negócios e do aperfeiçoamento do sistema econômico atual e da fabricação, utilizando insumos duráveis, recicláveis e renováveis.

É uma metodologia em que o crescimento econômico está aliado ao bem e em conjunto com a sociedade, ou seja, uma produção sem esgotar recursos naturais, minimizando sua extração e maximizando sua utilização, aumentando a eficiência sem poluir o meio ambiente.

Para as indústrias o maior desafio é desenvolver modelos de negócio capazes de agregar valor ao produto ou serviço. No Brasil, o reuso de água, reciclagem e logística reversas são as principais práticas. Aliadas a tecnologia, a economia circular é capaz de controlar estoques finitos, equilibrar o capital natural e renovável, permitindo sistemas industriais sustentáveis.

Modelo As a Service (SaaS)

Esta é a forma de oferecer softwares e soluções de tecnologia pela internet, como um serviço simples, acessível e em nuvem, exigindo apenas conexão com a rede. Trata-se de um benefício para as empresas já que sua execução é realizada nos servidores das provedoras do serviço, sendo de responsabilidade do fornecedor o gerenciamento, a estrutura, segurança de dados, conectividade e servidores necessários para sua perfeita execução.

Além disso, a integração é simples, os custos iniciais são reduzidos, e há facilidade de upgrade. Se usufrui de todas as funções e atualizações dos softwares tradicionais, mas sem encargos de taxas, manutenção ou aumento da equipe de TI, tendo como pontos positivos o custo baixo e os preços baseados em assinatura.

Em um mundo com rápidas mudanças, ter um software que já vem instalado e configurado, é um diferencial significativo, por isso, o SaaS é uma alternativa que vem crescendo e conquistando cada vez mais adeptos, se tornando umas das principais tendências tecnológicas.

Inteligência Artificial Generativa

A Inteligência Artificial é uma figurinha repetida quando se fala em tendências tecnológicas do futuro. A IA possui imenso potencial dentro das empresas, sendo capaz de repetir padrões de dados com velocidade, eficiência e semelhança à execução humana. A IA Generativa é um modelo que produz ou gera novos dados e conteúdo baseados na configuração inicial, ou na sub configuração.  

Uma vertente que será muito utilizada nos próximos anos é a chamada generative adversarial networks (GAN), que consiste em trabalhar com a geração de conteúdo que ao ser analisado deixa incerto se sua produção foi realizada por humanos ou pela tecnologia.

Dentro da área de marketing, por exemplo, GANs são utilizadas como estratégia para antever e melhorar a experiência do cliente, ou para explorar o perfil de compra. As análises são mais estratégicas ao simular e produzir perfis parecidos e que possam criar dados sintetizados que sejam um prognóstico dos dados reais no futuro.

O potencial da Inteligência Artificial é ilimitado, já que os softwares podem ser ensinados a imitar e criar de acordo com metas e restrições, sendo uma ferramenta essencial para estratégias de inovação, aperfeiçoamento de processos, criação de valor ao cliente e consequentemente, vantagem competitiva e sucesso à empresa.

Você e sua empresa estão preparados para o futuro?

Um medo muito recorrente é se um dia as máquinas irão substituir os seres humanos, mas na verdade, a tecnologia é uma aliada, não substituta, e proporciona automatizar os processos para que a parte burocrática e repetitiva seja realizada por softwares, permitindo aos profissionais focar nas estratégias para aperfeiçoar, melhorar e contribuir para a economia das empresas.

Sabendo que o resultado alcançado quando pessoas e máquinas se unem é muito melhor, o profissional do futuro deve estar preparado para utilizar os recursos a seu favor, contribuindo tanto para a inovação como para a transformação digital.

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O que você achou das tendências tecnológicas para 2022? Conta para nós, aqui nos comentários, como a sua empresa está se preparando para o próximo ano.